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陈浩的硬体理解力确实不错。
本书由????????????????全网首发最后是刘宇的数学问题。
陆沉看了看那个积分公式和被积函数,是一个振荡衰减的函数。
刘宇用basic写了一个矩形法求积分的程序,但结果误差很大。
「你的思路是对的,离散化,用矩形面积求和近似积分。
但问题可能出在两个地方。
」陆沉分析道,「第一,离散步长。
这个函数在初始阶段变化剧烈,后面衰减平缓。
用固定步长,要麽前面精度不够,要麽后面浪费计算。
可以考虑用自适应步长,变化快的地方步长小一点,平缓的地方步长大一点。
」刘宇若有所思:「自适应……就像用显微镜看细胞,密集的地方多看几眼,稀疏的地方少看几眼?」「对。
第二,舍入误差。
basic用的是单精度浮点数,有效位数有限。
连续加和很多小数时,误差会累积。
你可以试试用双精度变量,如果basic支持的话。
或者,改变求和顺序,先加绝对值大的数,再加小的,能稍微减少误差。
更根本的办法,是换用数值稳定性更好的算法,比如辛普森积分法,但实现起来复杂些。
」陆沉一边说,一边在8086上快速写了个简单的双精度累加示例,演示误差累积。
又简要介绍了辛普森公式的思想。
刘宇听得非常专注,在笔记本上飞快记录。
「数值计算……误差分析……算法稳定性……」刘宇喃喃道,仿佛打开了一扇新窗户,「我原来只觉得数学是公式和定理,没想到用到计算机上,还有这麽多讲究。
」「数学是理论,计算机是实现工具。
两者结合,才能解决实际问题。
」陆沉说。
这正是他一直以来秉持的理念。
解决了三个人的问题,窗外天色已暗。
孙鹏心满意足地回去调试他的坦克,陈浩抱着他那张cpu流水线工厂图如获至宝,刘宇则若有所思地捧着笔记本离开了。
陆沉坐回8086前,准备继续自己的学习。
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